深度学习最近很火热,对于深度学习究竟是什么,说法五花八门,我认为,所谓深度学习就是利用计算机的优势,高度的,大规模的发现和验证经验公式。
所谓经验公式,是相对理论公式而言的,理论公式通过精确的数学推导获得,经验公式通过生产,实践中的经验获得。
经验公式的特点是通过实践中的数据通过归纳,提炼获取数据和现象之间的关系,大部分都很难找到理论上的依据。但是,经验公式对人类社会的发展又十分重要,大量工程技术使用了经验公式。
经验公式也可以看成从经验得出的,数据与数据之间的联系。而数据处理正是计算机的拿手好戏,于是深度学习就是大规模的总结经验公式。
从目前深度学习应用比较多的领域可以看出:
图像识别,本质上就是得到,那些数据符合那种特征的经验公式,这些公式无法通过数学推导,公式量非常大,无法通过人工编制,只能通过深度学习获取。
语音识别,同图像识别一样,也是要获取语音的特征信息与含义之间的经验公式,这些公式也需要通过深度学习获取。
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